El demostrador tecnológico “Entendiendo el lenguaje de los cetáceos” desarrollado por un equipo del Departamento de Investigación del Oceanogràfic y del Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (Iteam) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) con el apoyo de la Cátedra Telefónica UPV, es noticia gracias a sus excelentes resultados.
El sistema desarrollado ayuda a «entender» el lenguaje de los cetáceos y conocer cuál es su grado de bienestar.
Basado en un avanzado algoritmo de detección de vocalizaciones para animales, a la vista de los primeros resultados, el sistema permite conocer mejor los mecanismos de producción de sonidos por parte de los cetáceos.
Desde la llegada al Oceanogràfic de la Ciudad de las Artes y las Ciencias de los dos ejemplares de beluga, una de las mayores preocupaciones de los investigadores fue controlar su nivel de bienestar, según informa la Generalitat Valenciana.
Desde el parque monitorizaron los sonidos que producían las belugas en distintas condiciones y constataron cómo la tasa de vocalización de estos cetáceos está directamente relacionada con ese nivel de bienestar.
En total, se aislaron 32 tipos de vocalizaciones que configuran el repertorio acústico de las belugas, algunas de las cuales se asociaron a diversos tipos de comportamiento: interacción con los cuidadores, con los visitantes, etc.
«En los mamíferos acuáticos, al igual que en los terrestres, existe una alta correlación entre el número de sonidos que emiten y su grado bienestar. Se sabe que en situaciones como la manipulación veterinaria, la separación de crías o el transporte y cambio de ubicación, los animales cambian la tasa de emisión de sonidos», explica Ramón Miralles, investigador del Iteam de la Universidad Politécnica de Valencia.
Ahora, el equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia y el Oceanogràfic ha dado un paso más hasta lograr un sensor continuo y en tiempo real de las vocalizaciones de las belugas, de forma que se pueden monitorizar durante 24 horas. El sistema además permite clasificar automáticamente los diferentes tipos de sonidos que emiten las belugas en distintas situaciones.
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